刘妍

副教授，山东青岛人，1983年生，2006年毕业于山东建筑大学，获得工程管理专业学士学位；2011年毕业于大连理工大学，获得土木工程管理博士学位；2019年6月至12月，在美国佛罗里达国际大学访学半年，目前主要从事“智慧施工”、“机器视觉”等方向研究。

电子邮箱：yanliu@qau.edu.cn

主讲课程

房地产开发与经营；工程经济与项目管理；工程造价案例分析。

教师发展

科学研究方面，作为主持人完成了山东省自然科学基金“基于支持向量机和可变模糊集的地铁施工地表沉降安全风险预警”的研究；作为主要参与者完成了山东省自然科学基金“深水立管系统风险维修决策优化的人因可靠性平衡法”、青岛市建设科技计划项目“建筑可再生能源互补供能系统关键技术研究”、大连市建委科技规划课题“基于系统理论的重大工程风险研究”等多项纵向课题的研究；作为主要完成人分别申请了“基础设施项目全寿命周期管理决策的信息化和智能化研究与应用”（排名第4）和“信息技术在基础设施项目全寿命周期管理决策中的研究及应用”（排名第5）两项成果的教育部科技成果鉴定，专家鉴定为国际先进水平。

教学研究方面，主持或参与“工程管理专业“3+2”人才培养模式的探索——以高职本科分段培养为例”、“项目驱动式教学法在《工程造价管理》课程中的应用研究”等多项教研项目；参与《工程监理》及《工程经济与项目管理》课程建设；参编省部级规划教材《建筑工程计量与计价》1部。

作为指导教师，在大学生竞赛方面，获得2013年“第四届全国高等院校斯维尔杯建筑信息模型（BIM）应用技能大赛”二等奖、2018年“第九届全国高等院校斯维尔杯建筑信息模型（BIM）应用技能大赛”三等奖、2018年“全国高等院校BIM应用技能比赛BIM施工项目管理赛项”三等奖；在大学生创新项目方面，带领学生开展“PPP项目治理机制的设计研究”、“基于手机传感器和数据预处理的施工工人劳损预警研究”等课题的研究。

2016年，获400全讯白菜网优秀工会积极分子；2017年，获“我最喜爱的建工老师”；2018年，获400全讯白菜网先进个人和优秀学术导师称号。

获得主要奖项

2011年，“信息技术在基础设施项目全寿命期管理决策中的研究及应用”获大连市科学技术一等奖（排名第4）

获得专利

(1) 软件著作权，高速公路建设期安全风险预测系统

(2) 软件著作权，高速公路建设期安全风险预警系统

发表论文情况

[1] 刘妍, 张明媛, 袁永博. 基于快速检索的高速公路建设期安全事故应急响应[J], 中国安全科学学报, 2011, 21(6): 1-8.

[2] Yan Liu, Ming-yuan Zhang, Yong-bo Yuan. The safety emergency management of Highway construction based on case-based reasoning and data preprocessing[J], International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(9): 29-37.

[3] Yan Liu, Ting-Hua Yi, Cui-Qin Wang. Investment decision support for engineering projects based on risk correlation analysis[J], Mathematical Problems in Engineering, Volume 2012, Article ID 242187, 14 pages.

[4] Yan Liu, Ting-Hua Yi, Zhen-Jun Xu. Safe Early Warning Research for Highway Construction Based on Case-based Reasoning and Variable Fuzzy Sets[J], The Scientific World journal, Volume 2013, Article ID 178954, 10 pages.

[5] 张明媛, 刘妍, 袁永博, 城市自然灾害综合风险评估问题研究[J], 防灾减灾工程学报, 2012, 32(2): 176-180.

[6] 张明媛, 刘妍, 袁永博. 基于可变模糊聚类的城镇综合承灾能力评价研究[J], 灾害学, 2012, 27(1): 135-138

[7] 窦玉丹, 袁永博, 刘妍. 商业银行信贷风险预警研究——基于AHP权重可变模糊模型[J]. 技术经济与管理研究, 2011(12): 84-89.

[8] 袁永博, 窦玉丹, 刘妍, 张明媛. 基于组合权重模糊可变模型的旱涝灾害评价[J], 系统工程理论与实践, 2013, 33(10): 2583-2589.